Senior adviseur Strategische Inkoop voor het Ministerie van Justitie en Veiligheid en van Asiel en Migratie. Hij neemt ons mee hoe binnen Rijksinkoop omgegaan wordt met AI. Zowel in beleid als in praktijk. Denk aan AI bij Nota’s van Inlichtingen en beoordelingen. Specialisme is veilig inkopen en digitalisering. Binnen de digitalisering van de Rijksinkoop is de ontwikkeling van AI al geruime tijd een belangrijk onderwerp.

Chief Knowledge Officer bij adviesbureau ICTRecht, dat gericht advies geeft op het snijvlak van ict, recht en security. Arnoud is gespecialiseerd in AI, data en software, en is veelgevraagd spreker en docent. Zijn vele boeken, waaronder de standaardwerken ‘ICT en Recht’ en ‘AI en Algoritmen’, laten de juridische en technische ontwikkelingen in het ICT-recht zien die culmineerden in de AI-revolutie waarin we ons vandaag de dag bevinden. Arnoud is docent aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Keynote: Tech & data: de AI Act en meer

De AI Act staat hoog op de agenda, maar voor inkopers en tendermanagers is zij zelden het hele verhaal. Van de Digital Decade-agenda tot regelgeving als AVG, Data Act, DSA, DMA en Cyber Resilience Act: veel nieuwe, vaak diepgaande verplichtingen landen bij de mensen die technologie inkopen, contracteren en in de organisatie laten landen. Wat betekent dat concreet voor selectiecriteria, leverancierskeuzes, governance-eisen en risicotoedeling? In heldere taal laat deze keynote zien wat dat concreet betekent voor selectiecriteria, leverancierskeuzes, governance-eisen en risicotoedeling bij aanbestedingen.

Team lead Tenders bij Regionaal Energieloket (REL) en is sinds 2022 werkzaam als Tendermanager en is van huis uit econoom. Eerder heeft zijn als consultant in de financiële sector gewerkt.

Als organisatie voeren zij projecten uit voor gemeenten. Deze projecten komen grotendeels via aanbestedingen. Jaarlijks zijn dat 40–50 relatief kortlopende aanbestedingen (van publicatie tot indienen circa 6 weken). Om aanbestedingen te blijven winnen zijn innovaties van essentieel belang.

Keynote – Do It Yourself tender AI

AI is hot and happening, ook in tenderland. Tegelijkertijd lijkt het volledig automatiseren van tenders schrijven nog ver weg. Bij REL zien we AI als een kerncompetentie die we graag in house ontwikkelen. Dus vandaar dat we op dit moment nog geen gebruik maken van een extern AI-tenderplatform maar zoveel mogelijk zelf doen. Met Make, ChatGPT en Gemini. Ja, zelf doen kost tijd die er, zeker in tenderteams, vaak niet is. Maar het is ook super leerzaam én je blijft als organisatie wendbaar (want: niet afhankelijk van het platform wat je inkoopt en hun roadmap). Ik neem jullie mee in onze best practices en geleerde lessen van onze ‘do-it-yourself tender AI’.

In een tijd waarin AI steeds overtuigender meedenkt en meeformuleert, verandert onze relatie tot kennis, waarheid en onszelf. In Echt Nep schetst de paradox van technologie die authentiek aanvoelt, zonder zelf ervaring, intentie of verantwoordelijkheid te hebben. Hij koppelt dit aan het concept Het Tweede Brein: AI als externe denklaag die steeds meer cognitief werk overneemt, maar daarmee ook ons vermogen om te oefenen in denken, oordelen en twijfelen kan verzwakken.